식당을 운영한다고 생각해보세요. 손님이 '포장이에요, 매장이에요?'라는 질문에 '포장이요'라고 하면, 직원은 자연스럽게 포장 메뉴 안내로 넘어가잖아요. '매장이요'라고 하면 자리 안내로 이어가고요. 이렇게 대답에 따라 다음 행동이 달라지는 것, 사람한테는 너무 당연한 일이죠.
makecall 빌더의 'condition(조건 분기)' 노드가 바로 이 역할을 AI 통화 흐름 안에서 해줍니다.
조건 분기가 뭔가요?
쉽게 말해 AI 통화 흐름 속 '갈림길 안내판'이에요. 고객이 어떤 대답을 했느냐에 따라, AI가 다음에 할 말·안내·행동을 자동으로 골라 바꿔줍니다. 사장님이 그때그때 전화 붙잡고 있을 필요가 없어요.
예를 들어 세탁소를 운영한다면, AI가 먼저 '일반 세탁인가요, 드라이클리닝인가요?'를 물어보고 — '일반 세탁'이라고 하면 접수 안내로 넘어가고, '드라이클리닝'이라고 하면 소재 확인 안내로 흐름이 달라지게 만들 수 있어요.
어떤 상황에 특히 유용한가요?
- 고객 유형(신규 / 기존)에 따라 안내를 다르게 줘야 할 때
- 문의 종류(배송 / 환불 / 일반 상담)에 따라 다음 단계가 달라질 때
- 간단한 예·아니요 대답 하나로 전혀 다른 서비스 흐름이 필요할 때
사람 직원이 '아, 이 손님은 이쪽 담당이네'라고 판단하는 그 순간을, AI가 조건 분기 노드 하나로 대신하는 셈이에요. 복잡하게 보이지만, 빌더 화면에서는 그냥 '이 대답이면 → 이 흐름'처럼 선을 연결하기만 하면 됩니다.
실제 통화는 이렇게 흘러가요
안녕하세요! 세탁 문의 도와드릴게요. 일반 세탁과 드라이클리닝 중 어느 쪽이신가요?
드라이클리닝이요, 코트 하나 맡기려고요.
드라이클리닝이시군요! 코트 소재가 울·캐시미어 계열인지, 합성 소재인지 알 수 있을까요? 소재에 따라 처리 방법과 기간이 달라져요.
울 코트예요.
감사합니다! 울 소재 드라이클리닝은 보통 3~5일 소요돼요. 접수 예약 도와드릴까요?
고객이 '일반 세탁'을 골랐다면 소재 질문 없이 바로 접수 안내로 넘어갔을 거예요. 조건 분기 노드가 그 갈림길을 자동으로 잡아준 덕분입니다.