사장님, 이런 전화 받아보신 적 있으실 거예요. 고객이 뭔가 물어보긴 하는데, 말이 좀 두서없어요. "그게… 저번에 봤던 그 메뉴랑 비슷한 건데, 뭔지는 잘 모르겠고, 아무튼 그쪽으로요." 이런 식이죠.
직원이라면 눈치껏 알아들을 수 있지만, 자동응답 시스템은 보통 딱 정해진 키워드가 아니면 바로 막혀버립니다. 그래서 고객이 답답해하고, 결국 전화를 끊어버리기도 하죠.
📚 지식 창고를 '검색'해주는 노드
makecall 빌더에는 rag.search라는 노드가 있습니다. 이름이 어렵게 느껴지실 수 있는데, 쉽게 말하면 "AI 사서"라고 생각하시면 돼요. 고객이 뭔가를 물어보면, AI가 미리 등록해둔 가게 정보·메뉴·FAQ 같은 '지식 창고'를 쭉 훑어보고, 가장 관련 있는 내용을 꺼내오는 역할을 합니다.
도서관에서 사서한테 "그 음식 관련된 책 좀 찾아줘요"라고 했을 때, 사서가 알아서 서가를 뒤져 딱 맞는 책을 가져다주는 것과 똑같아요. 고객이 정확한 단어를 몰라도, 의미만 통하면 됩니다.
🛠 어디에 쓰면 좋을까요?
- 메뉴·서비스 종류가 많은 가게 — 고객이 이름을 정확히 몰라도 AI가 찾아줍니다.
- 자주 묻는 질문이 다양한 병원·학원 — FAQ를 등록해두면 AI가 알맞은 답변을 골라 읽어줍니다.
- 시즌마다 정보가 바뀌는 업종 — 지식 창고만 업데이트하면 AI가 자동으로 새 내용을 검색합니다.
실제 통화는 이렇게 흘러가요
저기… 저번에 봤던 그 강아지 목욕 패키지 있잖아요, 이름은 잘 모르겠는데 소형견 대상이었던 것 같아요.
잠깐만요, 찾아볼게요! 소형견 대상 목욕 패키지로는 '퍼피 케어 플랜'이 있어요. 기본 목욕·귀 청소·발톱 정리가 포함된 상품이에요. 이 상품 맞으실까요?
맞아요 맞아요, 그거요! 가격은 얼마예요?
네, 가격 정보도 찾았어요! 안내 드릴게요.
이처럼 고객이 정확한 이름을 몰라도 AI가 지식 창고를 뒤져 가장 가까운 답을 바로 꺼내줍니다. 사장님이 직접 전화를 받지 않아도, 고객이 '이 가게는 내 말을 잘 알아듣는다'는 느낌을 받을 수 있어요.
makecall 빌더에서 지식 창고에 가게 정보를 한 번만 넣어두면, rag.search 노드가 알아서 필요한 내용을 골라줍니다. 따로 코딩할 필요 없이요.