병원 원무팀장 사장님, 이런 상황 겪어보신 적 있지 않으세요?
고객이 전화해서 "제 보험 적용이 되는 건가요?"라고 물었는데, 사실 그 답은 보험 종류마다, 진료 항목마다 전부 다릅니다. 직원이 일일이 찾아 설명하려면 시간도 걸리고, 잘못 말하면 민원까지 생기죠.
makecall의 kb_speak 노드는 이 문제를 조용히 해결해줍니다.
kb_speak가 하는 일, 한 줄 요약
'지식 창고(Knowledge Base)'에 미리 정리해둔 내용 중에서, 고객이 방금 한 말에 가장 잘 맞는 답변을 자동으로 골라 소리 내어 읽어주는 노드입니다.
도서관 사서 비유로 이해하기
도서관 사서가 수천 권의 책 중에서 손님이 찾는 딱 그 책을 바로 꺼내주는 것처럼, kb_speak는 사장님이 미리 입력해둔 안내문·FAQ·정책 중에서 그 고객에게 맞는 내용만 뽑아 읽어줍니다. 사장님이 할 일은 지식 창고에 내용을 한 번 정리해두는 것뿐이에요. 나머지는 AI가 알아서 찾아 전달합니다.
어떤 업종에 어울릴까요?
- 병원·의원: 진료 항목별 보험 안내, 예약 취소 정책
- 학원: 반별 수업료·시간표·등록 절차 안내
- 자동차 서비스센터: 차종별 정비 주기·비용 안내
정리된 내용이 많을수록, AI의 답변 정확도도 높아집니다.
직원이 전화를 받지 않아도, 고객은 필요한 답을 바로 얻고 예약까지 이어갑니다. kb_speak 노드 하나로, 반복 문의 응대 부담을 크게 줄일 수 있습니다.