피트니스 센터를 운영하는 사장님을 상상해 보세요. 하루에도 수십 번 같은 전화가 옵니다. '주말에도 운영하나요?', '1개월 이용권 얼마예요?', '개인 트레이닝 환불은요?' 직원이 일일이 받기엔 너무 많고, 그렇다고 그냥 끊기엔 아깝죠.
지식 창고 + 읽기 기능, 두 가지가 짝을 이루다
makecall Voice Flow 빌더에는 kb_speak(지식 답변)라는 노드가 있습니다. 쉽게 말하면 '직접 만든 FAQ 책자를 AI 직원이 대신 읽어주는 기능'이에요.
작동 방식은 이렇습니다. 사장님이 미리 지식 창고(Knowledge Base)에 내용을 정리해 둡니다. '주말은 오전 10시~오후 6시', '1개월권 8만 원', '환불은 사용 전 7일 이내 가능' 같은 내용이죠. 고객이 전화해서 질문하면, AI가 그 창고에서 관련 내용을 찾아 조건에 맞게 골라 읽어줍니다.
핵심은 '조건에 따라 다르게'입니다. 같은 '환불' 질문이라도 이용권 종류에 따라 답이 달라질 수 있는데, kb_speak는 고객이 말한 맥락을 파악해 그에 맞는 항목만 꺼내줍니다. 책장 전체를 쏟아내는 게 아니라, 딱 맞는 페이지만 펼쳐주는 거예요.
언제 쓰면 좋을까요?
- 같은 질문이 하루에 여러 번 반복되는 업종 (스터디카페, 스포츠센터, 병원 등)
- 정책·가격·이용 조건이 조금씩 다른 상품이 여러 개인 곳
- 직원이 항상 전화를 받을 수 없는 1~2인 운영 매장
지식 창고만 잘 정리해 두면, 사장님이 전화기를 들지 않아도 고객이 원하는 답을 바로 받을 수 있습니다. AI가 대신 책장을 넘겨주는 것, 그게 kb_speak입니다.