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기술 이야기

고객이 '저 지금 여러 지점 문의인데, 담당자 연결 전에 또 다 설명해야 하나요?' 했는데 — AI가 담당자 귀에 먼저 요약본을 쏙 넣어두고 연결했다고?

makecall의 warm_transfer 노드는 고객이 담당자에게 연결되기 전에 AI가 상담 내용을 자동으로 요약해 담당자에게 먼저 전달하는 기능입니다.

발행일 2026-09-09

병원 접수 담당자라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 거예요. 고객이 AI 상담을 마치고 사람 연결을 요청했는데, 막상 전화를 받으면 "아까 다 얘기했는데 또 처음부터요?" 라는 말이 돌아오는 상황이요.

이게 왜 생기냐면, 기존 전화 연결은 그냥 '전화선만 넘겨주는' 구조거든요. AI가 고객과 무슨 대화를 나눴든, 담당자는 아무것도 모른 채 전화를 받게 됩니다. 고객 입장에선 같은 말을 두 번 해야 하는 셈이죠.

warm_transfer 노드 — '귓속말 배달부'

makecall 빌더의 warm_transfer 노드는 이 문제를 해결하기 위해 만들어진 기능이에요. 비유하자면, 고객이 담당자에게 넘어가기 직전에 AI가 담당자 귀에 먼저 귓속말을 속삭여주는 배달부 역할을 합니다.

연결 버튼이 눌리는 순간, AI는 지금까지 나눈 대화를 요약해서 담당자에게 먼저 전달해요. 담당자는 고객 목소리가 들어오기 전에 이미 어떤 용건인지, 어떤 상황인지를 파악하고 있는 거죠. 고객은 처음부터 다시 설명할 필요가 없고, 담당자는 바로 본론으로 들어갈 수 있어요.

특히 여러 지점이 있는 프랜차이즈나 복잡한 문의가 잦은 클리닉처럼 상담 내용이 다양한 곳에서 효과적입니다. 문의 유형, 지점명, 고객이 언급한 특이사항까지 담당자가 미리 알고 받는 거니까요.

실제 통화는 이렇게 흘러가요
안녕하세요! 문의 내용 도와드릴게요. 어떤 지점 관련 문의신가요?
강남점이요. 다음 주 수요일 오전 단체 예약 가능한지 확인하고 싶어서요. 10명이에요.
강남점 단체 예약 문의시군요. 담당자 연결해 드릴게요. 지금까지 말씀하신 내용은 담당자분께 미리 전달해 드릴게요!
안녕하세요 고객님, 강남점 담당자입니다. 다음 주 수요일 오전 10인 단체 예약 문의 맞으시죠? 바로 확인해 드릴게요!

이 노드 하나로 고객의 "또 설명해야 해?" 라는 불만이 사라지고, 담당자는 준비된 상태로 통화를 시작할 수 있어요. 작은 차이 같지만, 고객이 느끼는 서비스 인상은 확실히 달라집니다.

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