🚗 업종 · 대리운전 기사 40명 · 심야 중심 일 80콜 규모 시나리오
📌 이 글은 도입 시나리오 예시입니다. 등장하는 업체와 수치는 실제 고객 데이터가 아니라, 같은 규모의 업체에서 기대할 수 있는 모습을 보여드리기 위한 가상의 예시예요. 실제 고객 사례는 준비 중입니다.
이런 업체를 그려봤어요
| 업종 | 지역 대리운전 |
|---|---|
| 규모 | 기사 40명 · 심야 상담원 2명 교대 |
| 야간 콜 | 일 약 80건 (금·토 120건+) (예시) |
| 도입 전 방식 | 상담원이 전 콜 수동 접수 후 배차 프로그램에 입력 |
Before — 비싼 사람이 단순 반복을 밤새 한다
대리운전 접수의 내용은 사실 세 가지뿐이에요. 출발지, 도착지, 연락처. 그런데 이 단순 반복을 받기 위해 심야 수당이 붙은 상담원이 밤을 새웁니다. 게다가 콜은 고르게 오지 않아요 — 금요일 밤 11시부터 새벽 1시 사이에 몰아치고, 이때 대기가 길어진 손님은 끊고 앱으로 가버립니다.
이 시나리오에서는 피크 시간대 접수 대기 중 이탈이 콜의 약 15%, 심야 상담 인건비가 월 500만 원대(2명 교대, 야간수당 포함)라고 가정했어요 (예시).
도입한 Voice Flow — 단순 접수는 AI가, 어려운 콜은 사람이
- 출발지 · 도착지 받기 — 주소를 받아 자동 검증. "여기 ○○호프 앞인데요"처럼 상호로 말해도 위치를 좁혀갑니다.
- 배차 시스템에 바로 전달 — 접수 즉시 기존 배차 프로그램으로 API 연동. 상담원 재입력이 사라져요.
- 고객 확인 문자 — "접수됐어요. 기사님 배정 중입니다" 문자로 대기 불안을 줄입니다.
- 다시 걸려온 전화는 이어서 — 취소·변경 재통화는 직전 접수 내역을 자동으로 찾아 이어서 처리해요.
- 어려운 콜만 상담원 연결 — 대화가 원활하지 않은 콜은 판단해서 사람에게 넘깁니다. 사람이 아예 빠지는 게 아니라, 사람이 필요한 곳에만 붙는 구조예요.
After — 숫자로 보면 이렇게 달라져요 (예시 수치)
| 지표 | 도입 전 | 도입 후 |
|---|---|---|
| 단순 접수의 AI 처리 비율 | 0% | 약 72% |
| 접수 1건 평균 소요 | 약 2분 | 약 40초 |
| 피크타임 대기 이탈 | 약 15% | 약 3% |
| 심야 상담 편성 | 2명 교대 | 1명 (예외 콜 전담) |
이 시나리오의 ROI는 단순해요. 심야 상담 1명분의 인건비(월 260만 원대, 예시)와 피크타임 이탈 회복분이 그대로 남습니다. 통화당 비용으로 환산하면 상담원 접수의 몇 분의 일 수준이에요.
같은 고민을 하고 계신가요?
콜이 밤에 몰리고, 접수 내용이 정형화된 업종이라면 이 구조를 그대로 가져갈 수 있어요. 배차 프로그램 연동까지 포함해 캔버스에서 직접 그릴 수 있습니다.
👉 MAKECALL 시작하기 — 우리 업체 접수 Flow 만들어보기
※ 본 글의 업체·수치는 대표 아키타입 기준의 가상 예시이며, 실제 도입 효과는 통화량과 운영 방식에 따라 달라질 수 있어요. 실측 데이터 기반의 실제 고객 사례는 준비 중입니다.