얼마 전 업계 보고서에서 흥미로운 숫자가 나왔습니다. 2028년이면 전 세계 기업에서 약 13억 개의 AI 에이전트가 업무를 자동으로 처리할 것이라는 전망입니다. 13억이라는 숫자가 너무 커서 감이 안 오시죠? 쉽게 말하면, 수많은 회사에서 사람 대신 AI가 전화를 받고, 예약을 잡고, 고객 문의를 처리하는 일이 아주 흔해진다는 뜻입니다.
이건 대기업만의 이야기가 아닙니다. 요즘 통신사(KT, SKT 같은 곳)들도 AI를 전화·네트워크 운영에 적극적으로 도입하고 있습니다. 전문가들은 이제 'AI를 써야 하나 말아야 하나'가 아니라 '어떻게 우리 방식에 맞게 잘 쓸 것인가'가 진짜 질문이라고 말합니다. 기술을 가진 쪽이 일방적으로 밀어붙이는 게 아니라, 사람(사장님, 직원)이 중심이 되어 AI를 이끌어야 한다는 거죠.
또 한 가지 눈에 띄는 흐름이 있습니다. 거대하고 무거운 AI 모델만 쓰던 시대에서, 작고 가벼운 AI를 우리 가게 상황에 맞게 다듬어 쓰는 방식이 주목받고 있다는 점입니다. 큰 AI가 잘 학습한 내용을 작은 AI에게 가르쳐서, 비용은 줄이고 속도는 빠르게 만드는 기술이 확산되고 있습니다. 쉽게 말하면, '비싼 과외 선생님'한테 배운 내용을 '우리 동네 선생님'이 소화해서 저렴하게 가르쳐 주는 구조입니다.
그래서 사장님께는 어떤 의미일까요?
지금 당장 거창한 변화가 필요한 건 아닙니다. 하지만 전화 한 통을 AI가 대신 받아 주는 것이 이제 특별한 기술이 아니라 '기본 인프라'가 되어가고 있다는 신호입니다. 손님이 몰리는 점심시간, 치과 진료 중, 물건 배달 중에 놓치던 전화들 — 그 전화들을 AI가 자연스럽게 응대하고 필요한 경우 사장님께 넘겨주는 것, 그게 makecall이 지금 하고 있는 일입니다. 업계 전체가 이 방향으로 움직이고 있다는 것, 기억해 두시면 좋겠습니다.
📰 참고 출처
- Telcos Among the New ‘Frontier Firms’ now Unlocking AI-driven Innovation and Creativity — fierce_network
- ServiceTitan faces earnings test as investors eye AI momentum — investing_ng
- 7 Insurtech Trends That Will Change the Landscape of the Insurance Industry in India in 2026 — cxotoday
- AibleClaw Now Powered by NVIDIA Nemotron 3 Ultra Delivers Frontier-Class Planning for Claws and Enables Stronger Post-Training of Smaller Models — financialcontent