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기술 이야기

고객이 '맞는 답 모르면 그냥 넘어가세요' 했는데 — AI가 스스로 지식 창고를 뒤져서 대답한다고?

rag.search 노드는 AI가 사장님이 미리 저장해 둔 정보를 실시간으로 검색해, 고객 질문에 딱 맞는 답을 스스로 찾아주는 기능입니다.

발행일 2026-07-02

가게를 운영하다 보면 손님마다 질문이 다 다르죠. '주차할 수 있나요?', '알레르기 있는데 이 메뉴 괜찮아요?', '예약 취소는 어떻게 해요?' — 이런 질문을 AI가 미리 다 외워뒀을까요?

아닙니다. 그럴 필요가 없습니다. rag.search 노드 덕분이에요.

도서관 사서를 떠올려 보세요

손님이 '이 책 어디 있어요?'라고 물으면, 사서는 책을 다 외우지 않아도 서가를 빠르게 뒤져서 딱 맞는 책을 가져다줍니다. rag.search 노드가 바로 그 역할이에요. 사장님이 미리 정리해 둔 메뉴 안내, 이용 규정, FAQ 같은 문서들을 AI가 실시간으로 검색해서, 고객 질문에 가장 관련 있는 정보를 꺼내 옵니다.

어떤 상황에 쓰나요?

  • 단골 고객이 '혹시 어린이 메뉴 있나요?' 같은 세부 질문을 할 때
  • 가게 규정이 복잡해서 AI가 모든 경우를 미리 설정하기 어려울 때
  • 시즌마다 메뉴나 안내 내용이 바뀌어서 자주 업데이트가 필요할 때

핵심은 이겁니다. AI에게 '이 질문엔 이렇게 답해'를 일일이 입력하지 않아도, 문서만 올려두면 AI가 알아서 찾아 대답한다는 것이죠. 마치 신입 직원에게 매뉴얼 파일을 건네주면 알아서 공부하는 것과 비슷합니다.

실제 통화는 이렇게 흘러가요
안녕하세요! 궁금하신 점 말씀해 주세요.
혹시 땅콩 알레르기가 있는데, 먹을 수 있는 메뉴가 있나요?
잠깐만요, 안내 자료를 확인해 볼게요. (검색 중) 저희 샐러드 볼과 토마토 파스타는 땅콩 성분이 들어가지 않아요. 다만 조리 환경을 공유하니 알레르기가 심하신 분은 직원에게 한 번 더 확인해 주세요!
아, 감사해요. 그럼 파스타로 예약할게요.

사장님이 따로 '땅콩 알레르기 질문이 오면 이렇게 답해'라고 설정하지 않아도 됩니다. 메뉴 안내 문서만 올려두면 rag.search 노드가 알아서 찾아줍니다. 질문의 종류가 다양할수록, 이 노드는 더 빛을 발합니다.

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